YourCX dla działań contentowych
Jak narzędzia YourCX wspierają
optymalizację opisów produktów
oraz sekcji informacyjnych?
Optymalizacja opisów produktów
Narzędzia YourCX wykorzystasz w pracy operacyjnej nad utrzymaniem wysokiej jakości opisów produktów, a także przy optymalizacji sekcji informacyjnych i pomocy. Pod kątem tych działań przygotowaliśmy zaawansowane mechanizmy do zbierania i analizy danych, dzięki którym odniesiesz doświadczenia użytkowników do ich zachowań w przyszłości oraz zoptymalizujesz ich ścieżkę zakupową w taki sposób, aby nie mieli wątpliwości co do tego co kupują. Ponadto, dzięki danym kontekstowym i automatycznym screenshotom analityk będzie mógł sprawdzić, czy negatywne doświadczenia wynikają z faktycznych braków w treści strony produktu, czy może błędów technicznych albo niepełnego załadowania strony przez przeglądarkę Klienta.
Dowiedz się więcej na temat możliwości w zakresie pracy nad jakością opisów i treści.
Poprawa wskaźnika konwersji
Informacje kontekstowe dotyczące urządzeń, odwiedzanych w ramach wizyty podstron, źródeł ruchu z których przychodzą, ich zachowań w ramach wizyty i w kolejnych miesiącach pozwolą Ci odnieść doświadczenia związane z opisami do szerszego kontekstu. Dzięki temu uzyskasz twarde dane na temat korelacji między jakością opisów a zakupami – wskaźnik konwersji wśród osób mających problemy z opisami porównasz do tych, którzy nie zgłaszają takich wątpliwości lub natrafiają na inne trudności. Sprawdzisz też zachowania tych grup w przyszłości – jaki % powraca i jaki % kupuje w ciągu kolejnych tygodni i miesięcy.
Kliknij tutaj aby dowiedzieć się więcej o optymalizacji wskaźników konwersji.
Powiadomienia o problemach
Sprawny przepływ informacji jest podstawą w procesie wdrożenia efektywnej strategii customer-centric w organizacji. Do osoby odpowiedzialnej za opisy w serwisie e-commerce trafiać będą więc sygnały dotyczące negatywnych doświadczeń użytkowników z kompletem danych kontekstowych o problemie. Zgłoszenia zawęzić można do tych, które zawierają odpowiedź otwartą i/lub screenshot.
Przykładowe rozwiązania dotyczące raportowania danych znajdziesz na tej stronie.
Rozwiązania dla każdej branży
Niezależnie od tego, czy pracujesz nad optymalizacją treści w e-commerce, bankowości czy usługach telekomunikacyjnych, badania Customer Experience wspomogą Cię w budowaniu trwałych relacji z Klientem. Dzięki pozyskanym danym zidentyfikujesz problemy dotyczące niejasnych lub niewystarczających opisów oraz zweryfikujesz skuteczność działań optymalizacyjnych. Rozwiązania YourCX sprawdzą się w każdej branży.
Zobacz jak badania YourCX sprawdzają się w Twoim sektorze rynkowym.
Klienci doceniają nasz profesjonalizm i elastyczne podejście do realizacji badań CX. Wybierz odpowiedni pakiet usług i przekonaj się sam!
Chcesz wiedzieć więcej?
Na naszej stronie internetowej znajdziesz szereg informacji na temat badań doświadczeń i analityki Customer Experience. Zapraszamy też na naszego bloga, gdzie znajdziesz aktualności ze świata badań CX, nowości dotyczące platformy YourCX, a także artykuły na temat punktów styku z marką, które warto objąc badaniami, oraz więcej informacji na temat analityki ścieżek i konwersji.
Badania CX
Wymagania konsumentów rosną, a przyzwyczajenia dynamicznie się zmieniają. Chęć polecenia sklepów online w Polsce z roku na rok mocno spada. Dlaczego? W jakim celu prowadzi się dziś badania opinii i doświadczeń konsumentów? Kto na tym zyskuje?
Głos klienta
Jak klient wspiera rozwój firmy? W jakim stopniu doświadczenia konsumentów przekładają się na finansowy sukces przedsięwzięcia? Przedstawiamy korzyści, obszary i kontekst w badaniu Customer Experience.
Dowiedz się więcej o roli badań Customer Experience w rozwoju firmy!
Analizy kohort
Analiza kohort umożliwia badanie wpływu doświadczeń na wartość Klienta w czasie (LTV) oraz analizę grup użytkowników w kontekście ich zachowań w przeszłości i przyszłości. Przedstawiamy przykładowe segmentacje danych i analizy doświadczeń.
Dobór próby
Prowadząc badania doświadczeń nie można zapomnieć o stojącej za analizami statystyce i istotności danych. 100? 300? 5000? Kiedy próba jest uznawana za „wiarygodną”? Jak unikać błędów statystycznych? Na jakie pułapki uważać w interpretacji zmiany wyniku w czasie?
Dowiedz się więcej o doborze próby w badaniach Customer Experience!